Optimiser le plan de formation grâce à l’IA et à l’automatisation

• Assimiler les concepts essentiels de l'intelligence artificielle et des processus d'automatisation
• Définir une feuille de route opérationnelle pour l'intégration de l'IA au sein de la formation
• Identifier les cas d'usage de l'IA dans l'élaboration d'un plan de formation
• Rédiger des prompts permettant d'optimiser les processus formation
• Mettre en place des automatisations pour la gestion opérationnelle du plan de formation
• Concevoir un assistant IA et un agent IA dédiés au suivi et à l'exécution du plan de formation

Les notions et principes fondamentaux de l’IA

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle? Son mode de fonctionnement
• Ce qui l’IA peut faire efficacement et ce qu’elle ne peut pas (encore) faire (ou de manière peu efficace)
• Les notions clés à maîtriser : RAG vers Fine-tuning, IA générative, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, algorithmes, données, prompt…
• Les différentes AI disponibles et leurs usages : quelles IA et pour quoi faire ?
• Les outils et possibilités d’automatisation des tâches couplées à l’IA
• - Les agents IA

Permettre un usage éthique et responsable de l’IA

• Intégrer l’IA Act dans sa pratique
• Se protéger contre les biais algorithmiques
• La transparence de l’IA
• La confidentialité des données RH
• La sécurité des données

Optimiser l’élaboration du plan de formation grâce à des prompts structurés

• Les différents types de prompts : few-shot (Quelques exemples), chain-of-thought (chaîne de raisonnement), zero-shot Chain-of-thought (chaîne de raisonnement sans exemple), iterative prompting / refinement itératif (affinage itératif) Prompt Chaining / Multi-step prompts (enchaînement de prompts), tree-of-thoughts (arbre de raisonnement) …
• Les éléments essentiels d’un prompt : rôle, contexte, objectifs, tâche, tonalité, format
• Les techniques et astuces pour améliorer l’efficacité d’un prompt
• Les techniques et astuces pour obtenir la meilleure réponse possible de la part de l’IA
• Exercice : - Rédaction de prompts pour optimiser ces étapes (répartition des prompts entre les différents groupes d’apprenants) : o Identification des axes stratégiques de formation o Analyser et agrégation des demandes o Formalisation et diffusion du plan de formation o Élaboration du budget formation

Rédiger des prompts complexes :

• Techniques et astuces pour rédiger des prompts plus élaborés
• S’appuyer sur un assistant IA
• Utiliser un large panel d’IA
• Cas pratique : - Rédiger des prompts élaborés pour optimiser ces étapes (répartition des prompts entre les différents groupes d’apprenants) : o Élaborer des prompts pour appuyer les acteurs internes dans l'identification des besoins de formation et la formalisation des demandes o Concevoir ou mettre à jour le catalogue de formation o Remonter et analyser les besoins et demandes de formation

Automatiser la réalisation de certaines étapes du plan de formation

• Les outils disponibles : N8n, Make, Zappier…
• Les facteurs clés de succès de l’automatisation combinée avec de l’IA : cartographier les flux existants, faire un premier prototype simple, veiller à la qualité des données, assurer la traçabilité pour corriger rapidement les incidents, documenter les flux…
• Exercice et cas pratiques : - Cartographier les flux et les automatiser avec N8n en matière : o D’organisation de la participation aux formations o De suivi administratif

Créer un assistant IA

• Les modalités de création d’un assistant IA
• Les instructions à faire figurer
• Tester l’assistant IA
• Exercice : création d’un assistant IA « formation »

Créer un un agent IA sans coder « no-code »

• Analyser les besoins spécifiques de son organisation et définir les fonctionnalités clés
• Concevoir l'architecture de l'agent IA : flux conversationnels et intégration des données
• Développer (sans coder) un agent IA automatisé : règles métier, workflows
• Exercice : créer (sans avoir à coder) un agent IA pour identifier et présélectionner les formateurs et organismes de formation

Rédiger une charte de l’utilisation de l’IA

• Les cas d’usage
• Les pratiques prohibées
• Les bonnes pratiques à encourager
• Cas pratiques : Travaux en ateliers pour définir les éléments essentiels de la charte

Élaborer une stratégie d’intégration de l’IA au sein du service formation

• Les critères de décisions de recours IA : gains (espérés), faisabilité, sécurité (juridique et relative aux données), coût
• Mettre en place un cadre d’évaluation afin de déterminer la valeur ajoutée attendue de l’intégration de l’IA au sein du service (indicateurs clés)
• Identifier et minimiser les risques et inconvénients liés au déploiement de l’IA
• Accompagner le changement induit par l'introduction de l'AI

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