• Sélectionner les usages de l’IA pertinents à chaque étape du plan de formation.
• Produire et analyser des documents et données de formation avec l’IA.
• Concevoir un assistant IA et un skill simple appliqués à la fonction formation.
• Connecter l’IA à des ressources et sources de travail lorsque l’environnement le permet.
• Automatiser un processus formation simple avec des outils no-code / low-code.
• Sécuriser et évaluer les usages de l’IA au sein du service formation.

Identifier les usages de l’IA à forte valeur ajoutée dans le cycle formation

• Ce que l’IA peut apporter à la préparation, la conception, la mise en œuvre et au suivi du plan de formation.
• Distinguer production par l’IA, exploitation de sources, assistant spécialisé, automatisation et agent.
• Choisir les usages en fonction du gain attendu, de la faisabilité, du coût et du risque.
• Cas pratique : Cartographier le processus formation des participants et sélectionner les cas d’usage prioritaires.

Sécuriser l’utilisation de l’IA dans la fonction formation

• Confidentialité, données personnelles, documents internes et règles de diffusion.
• Biais, fiabilité des résultats, contrôle humain et traçabilité.
• Principes essentiels du RGPD, de l’AI Act et des règles internes d’utilisation de l’IA.
• Exercice : Qualifier plusieurs cas d’usage du service formation selon la sensibilité des données et le niveau de contrôle requis.

Optimiser le recueil et l’analyse des besoins de formation

• Structurer des prompts adaptés à l’analyse de demandes et de besoins.
• Exploiter des documents, tableaux ou comptes rendus pour agréger les besoins.
• Identifier les axes stratégiques et aider à la priorisation des demandes.
• Cas pratique : Analyser un ensemble de demandes de formation, les regrouper, faire émerger les besoins et proposer des critères de priorisation.

Produire les principaux livrables du plan de formation avec l’IA

• Formaliser ou améliorer le plan et son catalogue.
• Rédiger un cahier des charges, une communication ou des supports à destination des agents et managers.
• Appuyer l’élaboration du budget ou du suivi grâce à l’analyse de données.
• Exercice : Produire un livrable du plan de formation choisi par le groupe, puis analyser et améliorer la production obtenue.

Créer un assistant IA dédié à la fonction formation

• Définir sa mission, ses instructions, ses ressources et ses limites.
• Lui adjoindre, lorsque l’outil le permet, les documents de référence utiles.
• Tester et améliorer l’assistant sur plusieurs situations de gestion.
• Exercice : Créer un assistant IA « formation » et le tester sur un besoin réel ou fictif du service.

Connecter l’IA aux documents et applications de travail

• Connecteurs, plugins / apps et accès à des sources documentaires : possibilités et conditions d’usage.
• Notion de MCP ou technologies équivalentes : comprendre le principe sans entrer dans la configuration technique.
• Passer d’une IA qui répond à une IA capable d’exploiter des ressources de travail.
• Démonstration : Utiliser un assistant connecté à un ensemble de documents ou à une source de travail pour rechercher, synthétiser ou produire une information formation.

Transformer une méthode de travail en skill réutilisable

• Comprendre la notion de skill : consignes, ressources et procédure reproductible.
• Identifier les tâches de la fonction formation qui se prêtent à la formalisation d’un skill.
• Concevoir un skill simple, accessible à un public non informaticien.
• Cas pratique : Créer un skill simple, par exemple « analyser une demande de formation » ou « transformer une demande en cahier des charges ».

Automatiser un processus formation sans coder

• Identifier les tâches répétitives et cartographier le flux existant.
• Déclencheurs, actions, conditions et contrôles d’un workflow.
• Outils no-code / low-code : principes d’utilisation de n8n, Make, Zapier ou équivalents.
• Cas pratique : Construire ou paramétrer un workflow simple d’organisation d’une inscription, de suivi administratif ou de relance formation.

Comprendre les agents IA et la délégation d’actions

• De l’assistant à l’agent : autonomie d’exécution, accès à des outils et enchaînement d’actions.
• Fonctions de type Computer Use / Cowork ou équivalentes : possibilités, permissions et limites.
• Identifier les tâches pouvant être déléguées et celles qui doivent rester sous contrôle direct.
• Démonstration : Observer un agent ou une fonction de type Computer Use exécuter une tâche simple à partir de fichiers ou d’une application.

Définir sa feuille de route d’intégration de l’IA

• Prioriser les usages à déployer à court terme.
• Définir les conditions de sécurité, de gouvernance et d’évaluation.
• Identifier les compétences et changements organisationnels à accompagner.
• Atelier : Formaliser les premières étapes de sa feuille de route IA pour le service formation.

Pourquoi choisir cette formation ?

• Une approche couvrant l’ensemble du cycle du plan de formation, de l’analyse des besoins au suivi
• Création en séance d’un assistant IA et d’un skill métier réutilisables.
• Construction d’une automatisation simple sans savoir coder
• Démonstration des nouvelles capacités de connexion et de délégation de tâches à l’IA
• Mise à disposition de prompts, modèles de workflows et grilles de sécurisation

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